Python for Data Processing and Analysis
Informacje ogólne
Wykład | Anna Cena | pon. | 16-18 | 102 |
Laboratoria | Barbara Żogała-Siudem | pon. | 18-20 | 218 |
Anna Cena | śr. | 14-16 | 219 |
Wymagane oprogramowanie:
- Pythona 3.6+ (nie: 2.7). Sugerowana dystrybucja: Anaconda (zawiera większość pakietów i narzędzi, z których będziemy korzystać, w tym Jupytera).
- Sugerowany system operacyjny: Linux (np. Ubuntu, Kubuntu, Mint). Uwaga: istnieje możliwość instalacji systemu na tzw. maszynie wirtualnej.
Literatura:
- Gagolewski M., Bartoszuk M., Cena A., Przetwarzanie i analiza danych w języku Python, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa, 2016
- McKinney W., Python for Data Analysis. Data Wrangling with Pandas, NumPy, and IPython, O’Reilly Media, 2012
- Richert W., Coelho L.P., Building Machine Learning Systems with Python, Packt Publishing, 2013
- Lutz M., Learning Python, O’Reilly Media, 2013
- Bressert E., SciPy and NumPy, O’Reilly Media, 2012
- VanderPlas J., Python Data Science Handbook: Essential Tools for Working with Data, O’Reilly, 2016
Harmonogram
↓
Pages: 1 2