Przetwarzanie i analiza danych w języku Python (PAD-Py) 2019/2020

Python for Data Processing and Analysis

---

Informacje ogólne

Wykład	Anna Cena	pon.	16-18	102
Laboratoria	Barbara Żogała-Siudem	pon.	18-20	218
	Anna Cena	śr.	14-16	219

Materiały do zajęć (Github)

Wymagane oprogramowanie:

• Pythona 3.6+ (nie: 2.7). Sugerowana dystrybucja: Anaconda (zawiera większość pakietów i narzędzi, z których będziemy korzystać, w tym Jupytera).
• Sugerowany system operacyjny: Linux (np. Ubuntu, Kubuntu, Mint). Uwaga: istnieje możliwość instalacji systemu na tzw. maszynie wirtualnej.

Literatura:

1. Gagolewski M., Bartoszuk M., Cena A., Przetwarzanie i analiza danych w języku Python, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa, 2016
2. McKinney W., Python for Data Analysis. Data Wrangling with Pandas, NumPy, and IPython, O’Reilly Media, 2012
3. Richert W., Coelho L.P., Building Machine Learning Systems with Python, Packt Publishing, 2013
4. Lutz M., Learning Python, O’Reilly Media, 2013
5. Bressert E., SciPy and NumPy, O’Reilly Media, 2012
6. VanderPlas J., Python Data Science Handbook: Essential Tools for Working with Data, O’Reilly, 2016

Harmonogram

                     ↓