Programming and Data Analysis in R
Informacje Ogólne
- WYKŁAD: dr Anna Cena, piątek 15.00 (MS Teams)
- LABORATORIUM: dr Michał Łaźniewski, piątek 16:45, 18.30 (MS Teams)
- Harmonogram zajęć
Materiały do zajęć
Github repo [https://github.com/cena-teaching/padr2021]
MS Teams – zespół PADR 2020/2021
Wymagane oprogramowanie
Na zajęciach będziemy korzystać z następującego orpogramowania, które należy pobrać i zainstalować (wybieramy wersję dla swojego systemu operacyjnego):
- R (>= 3.5.0)
- RStudio, (desktop, następnie wersja darmowa)
- Aby generować raporty potrzebują Państwo: pakietu knitr [polecenie
install.packages('knitr')w R] - TeX (do generowania pdf) – można zainstalować pakiet tinytex (wygodna instalacja z poziomu R-a, szczegóły na stronie https://yihui.org/tinytex/)
- Pakiet Rcpp [polecenie
install.packages('Rcpp')w R] - Rtools (Windows), xcode (OS X), gcc (Linux)
Literatura
- Gągolewski M., Programowanie w języku R. Analiza danych, obliczenia, symulacje, Wydawnictwo Naukowe PWN, wydanie II, 2016
- Wickham H., Advanced R, Chapmah & Hall/CRC, 2014 https://adv-r.hadley.nz/
- Chambers J.M., Programming with Data, Springer, 1998
- Chambers J.M., Software for Data Analysis. Programming with R, Springer, 2008
- Murrell P., R Graphics, Chapman & Hall/CRC, 2006
- Venables W.N., Ripley B.D., S Programming, Springer, 2000
- Wickham H., Advanced R, Chapman & Hall/CRC, 2014
- Wickham H., Grolemund G., R for Data Science, O’Reilly, 2017
- Eddelbuettel, D., Seamless R and C++ integration with RCpp, Springer, 2013
- Biecek, P., Przewodnik po pakiecie R, GiS, Wroclaw, 2008