Programowanie i analiza danych w R (PAD-R) 2019/2020

Programming and Data Analysis in R

---

Informacje ogólne

Wykład	Anna Cena	śr.	16-18	101
Laboratoria	Agnieszka Geras	śr.	18-20	218
	Agnieszka Geras	czw.	10-12	219

Materiały do zajęć (Github)

Wymagane oprogramowanie:

• R (>= 3.5.0)
• RStudio (>= 1.0)
• Rtools (Windows), xcode (OS X), gcc (Linux)

Literatura:

1. Gągolewski M., Programowanie w języku R. Analiza danych, obliczenia, symulacje, Wydawnictwo Naukowe PWN, wydanie II, 2016
2. Chambers J.M., Programming with Data, Springer, 1998
3. Chambers J.M., Software for Data Analysis. Programming with R, Springer, 2008
4. Murrell P., R Graphics, Chapman & Hall/CRC, 2006
5. Venables W.N., Ripley B.D., S Programming, Springer, 2000
6. Wickham H., Advanced R, Chapman & Hall/CRC, 2014
7. Wickham H., Grolemund G., R for Data Science, O’Reilly, 2017
8. Eddelbuettel, D., Seamless R and C++ integration with RCpp, Springer, 2013
9. Biecek, P., Przewodnik po pakiecie R, GiS, Wroclaw, 2008

Harmonogram zajęć

                     ↓