Programming and Data Analysis in R
Informacje ogólne
Wykład | Anna Cena | śr. | 16-18 | 101 |
Laboratoria | Agnieszka Geras | śr. | 18-20 | 218 |
Agnieszka Geras | czw. | 10-12 | 219 |
Wymagane oprogramowanie:
- R (>= 3.5.0)
- RStudio (>= 1.0)
- Rtools (Windows), xcode (OS X), gcc (Linux)
Literatura:
- Gągolewski M., Programowanie w języku R. Analiza danych, obliczenia, symulacje, Wydawnictwo Naukowe PWN, wydanie II, 2016
- Chambers J.M., Programming with Data, Springer, 1998
- Chambers J.M., Software for Data Analysis. Programming with R, Springer, 2008
- Murrell P., R Graphics, Chapman & Hall/CRC, 2006
- Venables W.N., Ripley B.D., S Programming, Springer, 2000
- Wickham H., Advanced R, Chapman & Hall/CRC, 2014
- Wickham H., Grolemund G., R for Data Science, O’Reilly, 2017
- Eddelbuettel, D., Seamless R and C++ integration with RCpp, Springer, 2013
- Biecek, P., Przewodnik po pakiecie R, GiS, Wroclaw, 2008
Harmonogram zajęć
↓
Pages: 1 2