Harmonogram PDU

Zajęcia 1

Wykład

  1. Regulamin zaliczenia, plan przedmiotu, literatura, wymagane oprogramowanie
  2. Czym jest R?
  3. Podstawowe typy atomowe:
    • wektory logiczne
    • wektory liczbowe
    • wektory napisów
    • NULL

Laboratoria

  1. Wstęp
  2. Praca w RStudio
  3. Podstawowe polecenia języka R
  4. Skrypty w plikach .R, funkcja source()
  5. Projekty w RStudio – wygodny sposób organizacji kodu.
  6. Podstawy języka TeX i pakietu LaTeX, podstawy języka Markdown
Zajęcia 2

Wykład

  1. Zwektoryzowane operacje na wektorach.
  2. Przekształcanie i filtrowanie zmiennych.
  3. Agregacja danych.

Laboratoria

  1. LaTeX i Markdown oraz knitr (pliki .Rnw, .Rmd)
    • raporty w Markdown/knitr oraz LaTeX/knitr
    • opcje wstawek (echo, results, eval, fig.keep, cache, dependson, …)
Zajęcia 3

Wykład

  1. Listy.
  2. Funkcje.
  3. Atrybuty obiektów.

Laboratoria

  • Zestaw zadań 1: wektory atomowe.
Zajęcia 4

Wykład

  1. Atrybuty specjalne, podstawy programowania obiektowego w stylu S3.
  2. Macierze.
  3. Czynniki.
  4. Ramki danych.

Laboratoria

  • Zestaw zadań 2: listy i funkcje.
Zajęcia 5

Wykład

  1. Instrukcje sterujące, obsługa wyjątków.

Laboratoria

  • Zestaw zadań 3 – macierze.
Zajęcia 6

Wykład

  1. Napisy.

Laboratoria

  • Zestaw zadań 4: ramki danych + SQL cz. 1.
Zajęcia 7

Wykład

  1. Wyrażenia regularne.

Laboratoria

  • Zestaw zadań 4: ramki danych + SQL cz. 2
Zajęcia 8

Wykład

  1. Przetwarzanie plików.
  2. Data i czas.

Laboratoria

  • Zestaw zadań 5 – napisy.
Zajęcia 9

Wykład

  1. Podstawy tworzenia wykresów.

Laboratoria

  • Zestaw zadań 6: pliki.
Zajęcia 10

Wykład

  1. Python – uzupełnienie.

Laboratoria

  • Zestaw zadań 7: grafika.
Zajęcia 11

Wykład

  1. Python: numpy.

Laboratoria

  • Github
Zajęcia 12

Wykład

  1. Python: pandas cz. I.

Laboratoria

  • Zestaw zadań 8: Python.
Zajęcia 13

Wykład

  1. Python: pandas cz. II.

Laboratoria

  • Zestaw zadań 9: numpy.
Zajęcia 14

Wykład

  1. Środowiska.

Laboratoria

  • Zestaw 10 – pandas.
Zajęcia 15

Wykład

  1. Środowiskowy model obliczeń i niestandardowa ewaluacja.

Laboratoria

  • Oddawanie projektu nr 3.